Farmahealthcare

¡Bienvenidos a nuestra tienda online!

𝗟𝗮 #AI 𝗰𝗼𝗻𝘁𝗿𝗮 𝗲𝗹 𝗮𝘁𝗮𝗾𝘂𝗲 𝗱𝗲 𝗰𝗼𝗿𝗮𝘇𝗼́𝗻

20230604 3

Algoritmo de Aprendizaje Automático #AGI salva, vidas:
𝑈𝑛𝑎 𝑓𝑜𝑟𝑚𝑎 𝑟𝑎́𝑝𝑖𝑑𝑎 𝑦 𝑝𝑟𝑒𝑐𝑖𝑠𝑎 𝑑𝑒 𝑑𝑖𝑎𝑔𝑛𝑜𝑠𝑡𝑖𝑐𝑎𝑟 𝑎𝑡𝑎𝑞𝑢𝑒𝑠 𝑎𝑙 𝑐𝑜𝑟𝑎𝑧𝑜́𝑛

Investigadores del Reino Unido han utilizado la inteligencia artificial para desarrollar una forma rápida y precisa de diagnosticar ataques al corazón.

Los síntomas de un ataque al corazón a veces se confunden con otras afecciones no relacionadas con el corazón, por lo que el diagnóstico puede ser difícil.

Este algoritmo de aprendizaje automático, llamado CoDE-ACS, utiliza datos del paciente, como edad, género, resultados de electrocardiogramas e historia médica, junto con niveles de una proteína llamada troponina, para calcular la probabilidad de un ataque al corazón.

El algoritmo ha demostrado una precisión del 99,6% y puede descartar un ataque al corazón en más pacientes que los métodos actuales.

Esto podría ayudar a los médicos a diagnosticar más rápidamente y proporcionar un tratamiento más eficiente y efectivo.

Los investigadores afirman que su algoritmo CoDE-ACS podría evitar ingresos hospitalarios innecesarios en pacientes poco propensos a sufrir un ataque al corazón o con riesgo de sufrir daño o muerte en el músculo cardíaco después de un ataque.

Esto permitiría un tratamiento de emergencia más eficiente y efectivo, identificando qué pacientes pueden regresar a casa de manera segura y cuáles necesitan permanecer para realizar más pruebas.

“Para los pacientes con dolor agudo en el pecho debido a un ataque al corazón, el diagnóstico y el tratamiento tempranos salvan vidas”, dijo Nicholas Mills, autor principal del estudio.

Desafortunadamente, muchas condiciones causan estos síntomas comunes y el diagnóstico no siempre es sencillo. Aprovechar los datos y la inteligencia artificial para respaldar las decisiones clínicas tiene un enorme potencial para mejorar la atención médica de los pacientes y la eficiencia en nuestros concurridos servicios de urgencias.

CoDE-ACS se encuentra actualmente en fase de prueba en Escocia para determinar si puede aliviar la presión en los servicios de urgencias abarrotados.

Sobre el Autor.

Linkedid: Pepe Villar.
Web: BBS4AI.

El estudio fue publicado en la revista Nature Medicine.
Fuente: British Heart Foundation

#Salud #AtaqueAlCorazón #AprendizajeAutomático #Algoritmos #UniversidadDeEdimburgo #AI #Inteligenciaartificial #MachineLearning #bbs4ai #tech#medicine

Deja una respuesta

Tu dirección de correo electrónico no será publicada. Los campos obligatorios están marcados con *

Farmahealthcare
Select the fields to be shown. Others will be hidden. Drag and drop to rearrange the order.
  • Image
  • SKU
  • Rating
  • Price
  • Stock
  • Availability
  • Add to cart
  • Description
  • Content
  • Weight
  • Dimensions
  • Additional information
Click outside to hide the comparison bar
Compare
Shopping cart close